■ 에디터에서 세미클론(;)으로 분리된 쿼리 실행

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■ Reverse Engineer Database

Ctrl + R (Ctrl키 + r)



안녕하세요 엘체프 입니다. 테이블 분석중 2016 6월 고객의 접속기록을 파악할 수 있는 테이블을 발견 했습니다. 김팀장님이 아래의 결과 처럼 뽑아 내도록 지시 했습니다. 풀어보죠. 답도 아래에 바로 있습니다.

문제

  • [리스트 1] 원본리스트
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    CREATE TABLE PC_BANG
    AS
    SELECT '20160601' dt, 1 id FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160601', 2 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160601', 1 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160602', 1 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160602', 2 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160602', 2 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160603', 3 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160604', 4 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160604', 1 FROM dual
    UNION ALL SELECT '20160605', 1 FROM dual;
     
    SELECT * FROM PC_BANG;

  • [표 1] 원본테이블
  • 1
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    DT                       ID
    ---------------- ----------
    20160601                  1
    20160601                  2
    20160601                  1
    20160602                  1
    20160602                  2
    20160602                  2
    20160603                  3
    20160604                  4
    20160604                  1
    20160605                  1

  • [표 2] 결과테이블
  • 1
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    7
    DT                 접속건수   접속자수 누적접속건수 누적접속자수
    ---------------- ---------- ---------- ------------ ------------
    20160801                  3          2            3            2
    20160802                  3          2            6            2
    20160803                  1          1            7            3
    20160804                  2          2            9            4
    20160805                  1          1           10            4

문제설명

<리스트 1>은 사용자 접속기록을 관리하는 테이블입니다. 사용자가 접속할 때 마다 기록이 되기 때문에 동일 사용자가 하루에 여러번 기록될 수 있습니다. 이 기록을 토대로 일별 접속 현황 통계자료를 작성해야 합니다. 접속일자 기준으로 다음 네 가지 통계를 한 화면에 보여줘야 합니다.

  • 1. 접속건수 : 접속 기록을 일별로 카운트합니다.
  • 2. 접속자수 : 동일 유저는 한번만 카운트 합니다.
  • 3. 누적접속건수 : 현재일자까지의 누적 건수입니다.
  • 4. 누적접속자수 : 현재일자까지의 누적 접속자수입니다.












정답

문제를 스스로 해결해 보셨나요? 이제 정답을 알아보겠습니다.

  • [리스트 2] 정답 리스트
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SELECT dt
     , COUNT(*) 접속건수
     , COUNT(DISTINCT id) 접속자수
     , SUM(COUNT(*)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속건수
     , SUM(COUNT(x)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속자수
  FROM (SELECT dt, id
             , DECODE(
               ROW_NUMBER() OVER(
               PARTITION BY id ORDER BY dt)
               , 1, 1) x
          FROM PC_BANG
        )
 GROUP BY dt
 ORDER BY dt
;


해설

이번 문제는 네 가지 서로 다른 통계를 하나로 보여주는 문제입니다. 각각의 건수를 집계하는 방법을 살펴보고 이를 하나로 묵어보도록 하겠습니다. 우선 접속건수부터 살펴볼까요?

  • [리스트 3] 접속건수
  • 1
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    3
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    6
    SELECT dt
         , COUNT(*) 접속건수
      FROM PC_BANG
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 3] 접속건수
  • 1
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    6
    7
    DT                 접속건수
    ---------------- ----------
    20160601                  3
    20160602                  3
    20160603                  1
    20160604                  2
    20160605                  1

<리스트 3>은 GROUP BY를 사용한 집계 쿼리의 가장 기본적인 구문입니다. 설명이 필요 없죠. 다음은 접속자수입니다. 접속자 수를 구할 때 중요한 것은 중복 접속자의 제거입니다. 중복제거 키워드인 DISTINCT를 사용해 볼까요?

  • [리스트 4] 접속자수
  • 1
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    8
    SELECT dt
         , COUNT(*) 접속자수
      FROM (SELECT DISTINCT dt, id
              FROM PC_BANG
            )
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 4] 접속자수
  • 1
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    6
    7
    DT                 접속자수
    ---------------- ----------
    20160601                  2
    20160602                  2
    20160603                  1
    20160604                  2
    20160605                  1

<리스트 4>은 인라인 뷰에서 DISTINCT를 이용해 동일일자 동일 ID 중복을 제거한 뒤 집계하는 형식입니다. <리스트 3>과 <리스트 4>를 어떻게 합쳐야 할지 난감합니다.

  • [리스트 5] 접속자수
  • 1
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    6
    SELECT dt
         , COUNT(DISTINCT id) 접속자수
      FROM PC_BANG
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 5] 접속자수
  • 1
    2
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    5
    6
    7
    DT                 접속자수
    ---------------- ----------
    20160601                  2
    20160602                  2
    20160603                  1
    20160604                  2
    20160605                  1

<리스트 5>는 <리스트 4>의 인라인뷰를 없애고, DISTINCT를 집계함수인 COUNT 안에서 사용했습니다. 이렇게 함으로써 SQL 도 간결해지고, <리스트 3>과 자연스럽게 연결이 가능해 졌습니다. 이번에는 누적접속건수를 구해보겠습니다.

  • [리스트 6] 누적접속건수
  • 1
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    SELECT dt
         , SUM(접속건수) OVER(ORDER BY dt) 누적접속건수
      FROM (SELECT dt
                 , COUNT(*) 접속건수
              FROM PC_BANG
             GROUP BY dt
            )
    ;

  • [표 6] 누적접속건수
  • 1
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    7
    DT               누적접속건수
    ---------------- ------------
    20160601                    3
    20160602                    6
    20160603                    7
    20160604                    9
    20160605                   10

<리스트 6>에서는 <리스트 3>의 쿼리를 인라인뷰로 하여 바깥쪽에서 분석함수를 사용해 누적건수를 구하고 있습니다.

  • [리스트 7] 누적접속건수
  • 1
    2
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    5
    6
    SELECT dt
         , SUM(COUNT(*)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속건수
      FROM PC_BANG
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 7] 누적접속건수
  • 1
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    6
    7
    DT               누적접속건수
    ---------------- ------------
    20160601                    3
    20160602                    6
    20160603                    7
    20160604                    9
    20160605                   10

<리스트 7>에서는 인라인뷰 없이 GROUP BY와 분석함수를 동시에 사용합니다. 분석함수는 SQL구문에서 ORDER BY구문을 제외하고는 가장 마지막 단계에 적용이 되기 때문에 그룹바이의 집계 결과를 그대로 적용 할 수 있는 것입니다. 누적접속자수도 같은 방법으로 구해볼까요.

  • [리스트 8] 잘못된 누적접속자수
  • 1
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    8
    SELECT dt
         , COUNT(DISTINCT id) 접속자수
         , SUM(COUNT(DISTINCT id))
           OVER(ORDER BY dt) 누적접속자수
      FROM PC_BANG
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 8] 잘못된 누적접속자수
  • 1
    2
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    6
    7
    DT                 접속자수 누적접속자수
    ---------------- ---------- ------------
    20160601                  2            2
    20160602                  2            4
    20160603                  1            5
    20160604                  2            7
    20160605                  1            8

<리스트 8>에서 마찬가지로 접속자수인 COUNT(DISTINCT id)를 분석함수를 통해 누적집계 했습니다. 하지만 <표 8>의 결과를 보면 원하는 결과가 아닙니다. <리스트 7>에서 단순 건수를 구할 때는 누적 결과가 맞았지만, 중복을 제거한 건수를 구할 때는 결과가 틀립니다. 중복 제거된 건수가 그대로 누적된 결과죠.

결과가 틀린 이유는 일별로만 중복제거가 되었기 때문이죠. 다른 일자에 동인 ID가 있어도 그대로 카운트가 되는 것입니다. 즉, 전체 일자에서 ID는 오직 한번만 카운트 해야 합니다. COUNT(DISTINCT id)를 이용할 수 는 없습니다.

  • [리스트 9] ID 별 카운트 대상 확인
  • 1
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    SELECT dt
         , id
         , DECODE(
           ROW_NUMBER() OVER(
           PARTITION BY id ORDER BY dt)
           , 1, 1) x
      FROM PC_BANG
    ;

  • [표 9] ID 별 카운트 대상 확인
  • 1
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    DT                       ID          X
    ---------------- ---------- ----------
    20160601                  1          1
    20160601                  1
    20160602                  1
    20160604                  1
    20160605                  1
    20160601                  2          1
    20160602                  2
    20160602                  2
    20160603                  3          1
    20160604                  4          1

<리스트 9>에서는 ROW_NUMBER 분석함수를 이용해 ID별로 순번을 부여했습니다. 그리고 순번이 1인 경우만 1을 표시하도록 했습니다. <표 9>의 결과를 보면 ID별 최초 한건만 1이 표시됩니다. 이 값을 누적하여 카운트 한다면 원하는 결과를 얻을 수 있겠지요.

  • [리스트 10] 누적접속자수
  • 1
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    SELECT dt
         , SUM(COUNT(x)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속자수
      FROM (SELECT dt, id
                 , DECODE(
                   ROW_NUMBER() OVER(
                   PARTITION BY id ORDER BY dt)
                   , 1, 1) x
              FROM PC_BANG
            )
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

  • [표 10] 누적접속자수
  • 1
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    7
    DT               누적접속자수
    ---------------- ------------
    20160601                    2
    20160602                    2
    20160603                    3
    20160604                    4
    20160605                    4

<리스트 10>에서는 ID별 최초 한건을 표시해주는 X값을 카운트하고 이결과를 다시 분석함수로 누적 합산 했습니다. <표 10>의 누적접속자수가 완성되었네요.

이제 개별로 집계했던 <리스트 3>, <리스트 5>, <리스트 7>, <리스트 10>을 하나의 쿼리로 통합시키면 정답리스트가 완성됩니다.

  • [리스트 11] 통합 리스트
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    SELECT dt
         , COUNT(*) 접속건수
         , COUNT(DISTINCT id) 접속자수
         , SUM(COUNT(*)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속건수
         , SUM(COUNT(x)) OVER(ORDER BY dt) 누적접속자수
      FROM (SELECT dt, id
                 , DECODE(
                   ROW_NUMBER() OVER(
                   PARTITION BY id ORDER BY dt)
                   , 1, 1) x
              FROM PC_BANG
            )
     GROUP BY dt
     ORDER BY dt
    ;

출처 : http://www.gurubee.net/lecture/2955

안녕하세요 엘체프 GG 입니다.



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-- 테이블 정의 : member
-- 회원 아이디 : member_id (기본키 : PK(primary key) : 8~20자)
-- 회원명 : member_name (필수사항 : 2~50자(실제 25자 한계))
-- 회원 패쓰워드 : member_pw (필수사항 : 8~20자)
-- 회원 주소 : member_addr (200자*2 = 한글)
-- 회원 가입일 : member_joindate (기본값 : 금일 날짜)
 
CREATE TABLE member (
    member_id varchar2(20PRIMARY KEY,
    member_name varchar2(50NOT NULL,
    member_pw varchar2(20NOT NULL,
    member_addr varchar2(400),
    member_joindate DATE DEFAULT sysdate
);
 
-- 회원 정보 삽입(가입)
INSERT INTO member VALUES
('greenjava''홍길동''12345678''서울 마포구 신촌', sysdate);
INSERT INTO member (member_id,member_name,member_pw,member_addr,member_joindate)
VALUES('ngg''남근곤''12345678''서울 관악구 봉천', sysdate);
 
commit;
-- 전체 회원 조회(검색)
SELECT * FROM member;
 
-- 개별 회원 조회(검색)
SELECT * FROM member WHERE member_id = 'greenjava';
 
--회원 정보 업데이트
UPDATE member 
SET member_pw ='a1234'
WHERE member_id ='ng';
 
--회원 정보 삭제
DELETE FROM member WHERE MEMBER_ID = 'ngg1';
cs

감사합니다.

안녕하세요 엘체프 GG 임돠


일딴 오라클 접속

CMD 창을 열고 

sqlplus sys as sysdba 입력 비밀번호는 오라클 설치시 설정 해놓은 비밀번호 저는 항상 1234 로해놓습니다.

접속 완료

create user 계정이름 identified by 계정비번;  

하면 당연히 만들어 저여하는데 에라가 똮!! 

1행에 오류: ORA-65096: 공통 사용자 또는 롤 이름이 부적합합니다.

음......... 삽질해보니

오라클 12c로 넘어오면서 계정이름 앞에 c##을 붙여줘야 공통 사용자를 생성가능 하답니다.

다시 

create user c##계정이름 identified by 계정비번; //계정 생성

grant connect, resource, dba to  c##계정이름; //계정 권한 부여

SQL> create user c##test identified by test;

사용자가 생성되었습니다.

SQL> grant connect, resource, dba to c##test;

권한이 부여되었습니다.


+매계정 생성 마다 하기 싫음 

SQL> ALTER SESSION SET "_ORACLE_SCRIPT"=true; 

세션이 변경되었습니다.


하시면 되요


감사합니다.



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USER


사용자 계정 만들기/권한 부여/권한 취소


먼저 CMD창을 열고 SYSTEM(마스터)계정으로 접속하여 새로운 USER생성


1) 오라클 계정으로 접속

SQL> sqlplus system/1234;  --오라클 설치시 설정해두었던 패스워드


다음에 접속됨:

Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.1.0.2.0 - 64bit Production

With the Partitioning, OLAP, Advanced Analytics and Real Application Testing options


2) test계정 만들어 보기

SQL> create user test identified by test

SP2-0640: 연결되지 않았습니다.
-- 접속을 시켜 보죠.


SQL> conn sys/oracle as sysdba

연결되었습니다.

--접속이 되었네요. 이건 안해도 될듯...;;;


먼가 잘못 되어서 난 에러 입니다. 

삽질 해보니 오라클 12c부터 공통계정 앞에 c##넣어 라고 하네요 번거롭지만 그렇게 하고 해야 하드라구요....


SQL> create user c##test identified by test

User C##TEST1이(가) 생성되었습니다.

권한 까지 줘야 접속이 되요~

SQL> grant connect, resource, dba to c##test; 

SQL> grant connect, dba, resource to c##test; //모든권한 주기 

이렇게 권한 주면 끝 접속 해보죠!!

SQL> conn c##test/test;

연결되었습니다.

접속 끝!

++

계정 삭제하는 방법

SQL> drop user c##test1 cascade

사용자가 삭제되었습니다.



감사합니다.

안녕하세요 엘체프 입니다.

항상 오라클 설치 하면 무거워서 설치하는데 한참 걸렸는데 가벼운것도 있었네요.

및에 링크 입니다. 



다운로드 링크 

http://www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/express-edition/downloads/index.html


64비트 윈도우 버전 : https://drive.google.com/file/d/0BysmzgE-DemJMkVCcDJtUXU3STQ/view?usp=sharing


32비트 윈도우 버전 : https://drive.google.com/file/d/0BysmzgE-DemJNk5xTE1Ld1ZGYkE/view?usp=sharing





오라클 설치 방법은 많이 나와있으니까 system 계정 비번만 잘정해놓으시면 될꺼예요.


감사합니다.


안녕하세요 엘체프 GG 임돠

프로젝트 끝나고 회사에서 컴터 포맷하고 다시 셋팅 하고 팀장님이 쿼리 풀어 보라길래 머리 아프게 풀었네요.

오라클 문제지에 나와있는 문제 입니다. 답인지는 모르겠으나 문제랑 답이랑 올릴께요

문제문제.

--1. EMP 테이블에서 Blake와 같은 부서에 있는 모든 사원의 이름과 입사일자를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--2. EMP 테이블에서 평균 급여 이상을 받는 모든 종업원에 대해서 종업원 번호와 이름을 출력하는 SELECT문을 작성하시오. 단 급여가 많은 순으로 출력하여라.


--3. EMP 테이블에서 이름에 “T”가 있는 사원이 근무하는 부서에서 근무하는 모든 종업원에 대해 사원 번호,이름,급여를 출력하는 SELECT문을 작성하시오. 단 사원번호 순으로 출력하여라.


--4. EMP 테이블에서 부서 위치가 Dallas인 모든 종업원에 대해 이름,업무,급여를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--5. EMP 테이블에서 King에게 보고하는 모든 사원의 이름과 급여를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--6. EMP 테이블에서 SALES부서 사원의 이름,업무를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--7. EMP 테이블에서 월급이 부서 30의 최저 월급보다 높은 사원을 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--8. EMP 테이블에서 부서 10에서 부서 30의 사원과 같은 업무를 맡고 있는 사원의 이름과 업무를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.


--9. EMP 테이블에서 FORD와 업무도 월급도 같은 사원의 모든 정보를 출력하는 SELECT문을 작성하시오.

 

제가 만든 답안

 

select * from emp;
select * from dept;
--1번
select e.ename 사원이름,e.hiredate 입사일자 from emp e, emp m  where e.deptno = m.deptno and e.ename = 'BLAKE';

--2번
select empno 종업원번호, ename 사원이름,sal 급여 from emp where sal> (select avg(sal)from emp) order by sal ;

--3번
select e.JOB 근무부서,e.ename 사원이름,e.deptno 사원번호 from emp e, emp m  where e.deptno = m.DEPTNO and e.ename like '%T%' order by e.DEPTNO;
select JOB 근무부서,ename 사원이름,deptno 사원번호 from emp where deptno in (select deptno from emp where ename like '%T%');

--4번
select * from emp where deptno in (select deptno from dept where loc ='DALAS');

--5번
select  ename 사원이름,  sal 급여 from emp where ename in (select e.ename from emp e , emp m where e.mgr = m.empno and m.ename='KING');

--6번
select ename 사원이름, job 업무,deptno from emp where deptno in (select deptno from dept where dname ='SALES');

--7번
select * from emp where sal> (select min(sal) from emp where deptno = 30)  ;

--8번
select ename 이름, job 업무,deptno from emp where deptno between '10' and '30';

--9번

select * from emp where job in (select job from emp where ename = 'FORD')and sal in (select sal from emp where ename = 'FORD');

 


 

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